知識圖譜信息挖掘
知識圖譜（Knowledge Graph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。
知識圖譜通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識架構(gòu)達到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。
知識圖譜的應(yīng)用離不開圖數(shù)據(jù)庫。圖數(shù)據(jù)庫是一種在線數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，具有處理圖形數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建、讀取、更新和刪除等操作，與關(guān)系數(shù)據(jù)庫或其他NoSQL數(shù)據(jù)庫相比，圖數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型也更加簡單，更具表現(xiàn)力。圖數(shù)據(jù)庫是以“圖”這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲和查詢數(shù)據(jù)，而不是存儲圖片的數(shù)據(jù)庫。它的數(shù)據(jù)模型主要是以節(jié)點和關(guān)系（邊）來體現(xiàn)，也可處理鍵值對。它的優(yōu)點是快速解決復(fù)雜的關(guān)系問題。
圖具有如下特征：
- 包含節(jié)點和邊。
- 節(jié)點上有屬性（鍵值對）。
- 邊有名字和方向，并總是有一個開始節(jié)點和一個結(jié)束節(jié)點。
- 邊也可以有屬性。
解決問題：
- 可以利用圖數(shù)據(jù)庫分析環(huán)境各參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
- 幫助環(huán)境執(zhí)法部門確定污染物排放與周邊環(huán)境相關(guān)關(guān)系。
- 環(huán)境保護利用圖數(shù)據(jù)庫，對當前數(shù)據(jù)進行處理，追尋導(dǎo)致環(huán)境變化的污染源，對決策進行規(guī)劃。
- 執(zhí)法部門可以通過控制工業(yè)生產(chǎn)污染物排放，來間接保護城市環(huán)境。
